
온라인, 오프라인 두 가지 모드를 지원하며, API+SDK를 유연하게 조합하여 APP, H5, 미니 프로그램 등 다양한 시나리오를 커버하고, 메트릭 러닝, 전이 학습, 다중 작업 학습 등 다양한 훈련 수단을 융합하여 모델을 최적화합니다.
얼굴 인식은 높은 동시성, 높은 처리량, 낮은 지연 시간 등의 특징을 가지고 있어, 백만 규모의 얼굴 검색이라도 수백 밀리초 만에 처리할 수 있어 실시간 사용 요구를 충족시킵니다.
사용자 정의 리소스 임계값 경고를 설정하여 문제를 운영 인력에게 즉시 피드백하고, 데이터베이스 MySQL 실행 중 문제를 신속하게 대응하고, 리소스 사용을 균형 있게 조절하며, 99.9% SLA를 보장합니다.
얼굴 조명 솔루션을 통해 동공 생체 감지를 완료하고, 눈 깜박임, 입 벌리기, 머리 흔들기, 좌우 고개 돌리기, 상하 고개 끄덕이기 등의 동작과 함께 여러 장의 사진을 무작위로 캡처하여 생체 여부를 판단하며, 유효 동작 및 확인 순서를 사용자 정의할 수 있습니다.
카메라 실시간 감지 또는 비디오 녹화 업로드를 통해 동공 생체/지시에 따른 무작위 동작/무작위 숫자 읽기를 지원하여 비디오의 즉시성을 보장하고, 사전에 녹화된 것이 아닌 클라우드에서 생체 분석을 수행하여 공격 방어 능력을 향상시킵니다.
이미지 속 인물의 결함(모아레 패턴, 이미지 왜곡 등)을 기반으로 대상이 생체인지 판단하여 화면 재촬영 등 부정 행위 공격을 효과적으로 방지하며, 단일 또는 다중 판단 로직을 지원합니다.
온라인 이미지 생체 감지의 오프라인 버전으로, 인물의 결함(모아레 패턴, 이미지 왜곡 등)을 수집하여 대상이 생체인지 판단하며, 네트워크가 없는 환경에서 오프라인으로 사용할 수 있습니다.
근적외선 이미징 원리를 이용하여 야간이나 자연광이 없는 조건에서 생체 판단을 실현하며, 화면이 이미지를 생성할 수 없거나 재질 반사율이 다른 경우에도 높은 견고성을 유지합니다.
3D 구조광 이미징 원리를 기반으로, 얼굴 표면 반사광을 통해 깊이 이미지를 구축하여 대상이 생체인지 판단하며, 이미지, 비디오, 화면, 금형 등 공격을 강력하게 방어할 수 있습니다.
사용자는 안내에 따라 해당 동작을 수행하여 사용자의 진위 여부를 정확하게 판단하고, 사진, 비디오, 마스크 등 사기 행위를 효과적으로 식별합니다.


사용자의 얼굴 사진 및 신분증 기본 정보를 권위 있는 데이터와 비교하여 신분증 번호, 이름 및 얼굴의 세 가지 일치 결과를 얻어 사용자의 신원을 신속하게 확인하고, 본인이며 증명서가 진짜임을 보장합니다.

투자, 보험 청구, 증권 거래 등 고위험 금융 업무의 경우, 사용자가 지시에 따라 동작을 수행하여 생체 감지를 완료하고, 사용자 신원의 진위 여부를 보장하여 원격 계좌 개설 실명 인증의 보안 요구 사항을 충족시킵니다.

현재 호텔 업계는 스마트 경영으로 적극적으로 전환하고 있으며, 프런트에서 셀프 체크인하는 시나리오에서 생체 감지 기술을 사용하여 실제 사람이 조작하는지 확인하고, 무인 감독 시나리오에서도 투숙객의 신원을 정확하고 효율적으로 확인하여 호텔의 인력 운영 비용을 절감하고 부정 행위를 효과적으로 방어합니다.

얼굴 등록 단계의 생체 감지를 지원하여 안전하고 완전한 얼굴 데이터베이스를 생성하고, 불법 분자가 타인의 신분을 위조, 도용, 사칭하는 것을 방지합니다. 동시에 열악한 네트워크 환경에서의 오프라인 RGB/근적외선/3D 구조광 생체 감지를 충족하여 부정 행위를 고정밀도로 방어하고, 고효율 통과와 함께 통행 안전을 보장합니다.
기술과 서비스에 집중하고, 오픈 소스 플러그인, 빠른 API/SDK 액세스를 통해 5분 만에 전체 시장의 인증, 감지, SMS, 음성 기능을 가질 수 있습니다.